成为AI产品经理之前,可以先读下这篇文章

生僻字1 2019-04-16 00:15126http://www.cdaxzc.comadmin

成为AI产品经理之前,可以先读下这篇文章

先说一下,你阅读本文可以得到什么。你能得到AI的理论知识框架;你能学习到如何成为一个AI产品经理并且了解到AI产品经理如何在工作中发挥作用,以及AI产品经理需要从哪些方面锻炼能力。最重要的是,通过本文,一切都特别快(手打滑稽)。

PS:目前只针对弱人工智能(我喜欢简称,此处我们简称为“弱智”)进行学习。

成为AI产品经理之前,可以先读下这篇文章

首先我们必须要掌握的是AI的专业知识框架,然后了解AI的市场情况,最后要明白AI产品经理的工作流程及在项目的价值体现。本文致力于让完全没有学习过AI的朋友可以轻松读懂,获取干货。即使你不能完整理解AI也没关系,最起码看完本文之后你可以完美装13,文末会有特别的装13技巧送给你。

一、AI是什么 1. AI的定义

凡是通过机器学习,实现机器替代人力的技术,就是AI。机器学习是什么呢?机器学习是由AI科学家研发的算法模型,通过数据灌输,学习数据中的规律并总结,即模型内自动生成能表达(输入、输出)数据之间映射关系的特定算法。这整个过程就是机器学习。

AI模型是个“中间件”,不能直接与用户完成交互,所以AI还是需要借助传统的应用程序,应用程序直接与用户进行交互,同时提交输入数据给模型,模型处理后返回输出数据给应用程序,应用程序再转化为合适的呈现方式反馈给用户。

AI解决方案比互联网解决方案有什么优势:再也不需要去归纳总结知识和规律,然后进行越来越复杂的编程,只需要用数据喂养机器,让机器完成所有工作。而且传统的互联网解决方案遇到需要求变时,是个头痛的事,因为直接让工程师对程序、算法进行修改的过程中会需要考虑很多既有程序带来的限制及改动后的未知风险(同时也容易造成人力成本更高),而AI模型是可以迁移、叠加利用的,所以需求变化时,少了很多既有积累的东西带来的问题。

2. AI的根基

AI的根基从数学理论开始,数学理论(包括:线性代数、概率论、统计学、微积分)的基础上我们得以有机器学习理论,机器学习理论(包括:监督学习、无监督学习、强化学习、迁移学习、深度学习)的基础上我们得以有基础技术,基础技术(包括:机器学习ML、深度学习DL、语音识别ASR、语音合成TTS、计算机视觉CV、机器视觉MV、自然语言理解NLU、自然语言处理NLP、专家系统)的基础上AI应用得以实现。

特别提醒:不仅是数学理论,物理理论也是AI的根基。在更深度的AI建模等理论需求中,很多所谓的“数学理论”其实原型来自于“物理理论”。比如熵的概念,比如多维空间的概念,都是出于物理学中的概念。

3. 机器学习理论详解及算法模型介绍

关于模型算法的结果导向理解:

对数据进行分类;

找到输入数据与输出数据之间的规律。

机器学习方式有多种,每种机器学习方式又有多种算法。机器学习方式可以配合利用,且各种算法模型也可以结合利用。

机器学习的抽象流程是:

训练机器阶段,让模型对输入数据进行分类,且找到规律;

测试阶段,数据进入模型时,模型对数据进行分类,每一个测试数据都归类到训练数据类别中对应的一个类别,然后根据训练找到的规律计算出输出值(即答案);

欠拟合或者过拟合的情况下,要清洗训练数据、调整参数以及重复训练;达到最佳拟合后,机器学习完成。

3.1 监督学习

通俗解释:准备好许多组问题和对应答案,然后对机器说:当你看到这个问题的时候,你就告诉人家这个答案。多次重复这样的训练,然后机器从每一次的训练问题和对应答案中找到了其中的规律(即算法)。然后你跟你朋友吹嘘说,我的机器机灵得跟猴似的,不信你问它问题。你这位朋友开始提一大堆问题,提的问题大可以跟你训练的问题不同,机器人只是根据自己之前总结的规律推测出答案给对方。如果发现机器人说出的答案中错误太多,那你就要修理修理它,再重新用更丰富的有标记答案的问题训练一番,直到你的机器被人提问时回答准确率特别高,达到你的期望了。这时候你就可以放心的跟你朋友炫耀:我的机器机灵得跟猴似的。

专业解释:准备样本(样本通常准备两组:训练数据和测试数据),先将训练数据(即标记样本)给到机器,同时提供标准答案(有答案的样本数据属于“标记样本”),机器尽量从训练数据中找到因变量和自变量之间的关系,让自己推测的答案尽量跟标准答案靠近。训练过程中机器尝试生成我们需要的算法,这个算法就是我们要机器学习出来的结果。然后我们给机器测试样本(测试数据),不提供标准答案,看机器推理出答案的准确率怎么样,如果准确率太低(欠拟合),那我们就要调整模型的参数,并且再训练机器,接着又用测试数据测试,直到机器达到了我们期望的准确率。

生僻字怎么读_大全:成为AI产品经理之前,可以先读下这篇文章

Copyright © 2002-2019 生僻字怎么读_大全 版权所有 备案号: